Yapay zekanın duyguları var mıdır?

John McCarthy ve Marvin Minsky 1956’da Yapay Zeka’yı kurduklarında, bir makinenin inanılmaz derecede zor bulmacaları insanlardan daha hızlı nasıl yapabildiğine şaşırdılar. Ancak, bir satranç maçı kazanmak için nasıl oynandığını Yapay Zekaya öğretmenin aslında oldukça kolay olduğu ortaya çıktı. Karşılaşılabilecek zorluklar, bir makineye duyguların ne olduğunu ve onları nasıl kopyalayacağını öğretmek olacaktır.

Sosyal ve duygusal zeka neredeyse otomatik olarak insanlara gelir; içgüdüsel olarak tepki veririz. Bazılarımız diğerlerinden daha algılayıcı olsa da, çevremizdekilerin duygularını ve hislerini kolayca yorumlayabiliriz. Kısmen doğduğumuz, kısmen de öğrendiğimiz bu temel seviye zeka, bize belirli senaryolarda nasıl davranacağımızı söyler. Peki, bu otomatik anlayış bir makineye öğretilebilir mi?

Emotion AI

Adı sizi şaşırtsa da Emotion AI, kötü bir hafta geçirmiş ağlayan bir bilgisayardan bahsetmez. Duygusal Bilgi İşlem (Affective Computing) olarak da bilinen Emotion AI, 1995 yılına kadar uzanır ve insan duygularını işlemeyi, anlamayı ve hatta çoğaltmayı amaçlayan yapay zeka dalını ifade eder. Teknoloji, daha özgün bir şekilde iletişim kuran bir AI oluşturmak için insan ve makine arasındaki doğal iletişimi geliştirmeyi amaçlıyor. AI duygusal zeka kazanabilirse, belki bu duyguları da çoğaltabilir.

2009 yılında otomotiv yapay zekası ve reklam araştırmalarında uzmanlaşmış, Boston merkezli bir duygu yapay zekası şirketi olan Affectiva kuruldu. Şirket, müşterinin onayı ile, kullanıcının kamerası bir reklam izlerken tepkilerini yakalar. Yüz ifadesini, konuşmayı ve beden dilini analiz eden “Multimodal Emotion AI”yı kullanarak, bireyin ruh hali hakkında tam bir fikir edinebilirler.

%90 doğruluk seviyeleri, derin öğrenme algoritmalarını eğitmek için kullanılan 87 farklı ülkeden 6 milyon yüz içeren çeşitli test setleri sayesindedir. Yapay zeka, çeşitli bir veri setinden hangi beden dili ve konuşma kalıplarının farklı duygu ve düşüncelerle örtüştüğünü öğrenecek.

İnsanlarda olduğu gibi, makineler de duygularımız hakkında sadece metinden ziyade video ve konuşmadan daha doğru bilgiler üretebilir. Doğal Dil İşlemenin bir alt alanı olan duygu analizi veya fikir madenciliği, kullanıcının konuya yönelik tutumunu belirlemek için metinde ifade edilen görüşleri algoritmik olarak tanımlama ve kategorilere ayırma sürecidir. Bu kullanım örneği, iletişimi bir sonraki seviyeye taşımak için Düşünce Kuruluşları, Çağrı merkezleri, Teletıp, Satış ve Reklamcılık gibi birçok sektörde uygulanabilir.

Yapay zeka, söylediklerimizi olumlu veya olumsuz kutulara ayırabilse de, nasıl hissettiğimizi veya altındaki alt metni gerçekten anlıyor mu? İnsanlar olarak bile, anlamı ve dolayısıyla sergilenen duyguları tamamen değiştiren dildeki kültürel referansları, alaycılığı ve nüansı özlüyoruz. Bazen dışarıda bıraktığımız ve söylemediğimiz şeyler nasıl hissettiğimizi de ima edebilir. Yapay zeka, bu alt metni anlayacak kadar karmaşık değil ve pek çok kişinin anlayabileceğinden şüphe ediyor.

AI yapay zeka duygu gösterebilir mi?

Teletıp Sohbet Robotları ve Çağrı Merkezi sanal asistanları gibi bu kullanım durumlarının çoğunda şirketler, yalnızca müşterilerin duygularını anlamak için değil, aynı zamanda bu platformların bireysel olarak nasıl tepki verdiğini iyileştirmek için Emotion AI’nın gelişimini araştırıyor. İnsan benzeri duyguları simüle edebilmek, bu platformlara ve hizmetlere daha fazla özgünlük kazandırıyor. Ama bu gerçek bir duygu gösterisi mi?

AI ve sinirbilim araştırmacıları, mevcut AI biçimlerinin kendi duygularına sahip olamayacağı konusunda hemfikirdirler, ancak empati gibi duyguları taklit edebilirler. Sentetik konuşma, bu hizmetlerin çoğunun birlikte çalıştığı ve daha gerçekçi duygular yayan robot benzeri tonu azaltmaya da yardımcı olur. Google’dan Tacotron 2, insan benzeri yapay sesleri simüle etmek için alanı dönüştürüyor.

Öyleyse, birçok durumda makineler nasıl hissettiğimizi anlayabilir ve yardımcı, hatta ‘ilgili’ bir yanıt üretebilirse, duygusal olarak zeki midirler? Bu alanda, bir duygu simülasyonunun gerçek anlayışı gösterip göstermediği veya hala yapay olup olmadığı konusunda çok fazla tartışma var.

İşlevselcilik, duygusal zekayı simüle edersek, tanımı gereği yapay zekanın duygusal olarak zeki olduğunu savunur. Ancak uzmanlar, makinenin ilettikleri mesajı gerçekten “anlayıp anlamadığını” sorguluyor ve bu nedenle simülasyon, makinenin aslında duygusal olarak zeki olduğunun bir yansıması değil.

Yapay genel zeka (Artificial general intelligence)

Daha derin bir anlayış düzeyine sahip bir Yapay Genel Zeka geliştirmek, birçok uzmanın makinelerin bir gün bizim gibi duyguları deneyimleyebileceğine inanmasıdır.

Dar zekaya karşı Yapay Genel Zeka (AGI), bilgisayarların insanlar gibi birçok farklı aktiviteyi gerçekleştirme yeteneğini ifade eder. Adından da anlaşılacağı gibi Yapay Genel zeka, bireysel görevleri ancak yüksek derecede verimlilik ve doğrulukla tamamlamayı amaçlar.

Belirli bir görev veya hedefle ilgili olması gerekmeyen duygusal ve sosyal zeka, zeka biçimleri hakkında konuştuğumuzda, bunlar Yapay Genel Zeka kapsamına girer. AGI, bize otomatik görünen niteliklerimizi kopyalamayı amaçlar. Bir nihai hedefe bağlı değiller, sadece yaptığımız için yapıyoruz.

Sonuçlar

Yapabileceğimiz her eylemi, özellikle de duygular gibi çoğu insan olduğunu düşündüğümüz nitelikleri çoğaltabilen bir Yapay Genel Zekaya sahip olmanın hala uzun yıllar gerisindeyiz.

Duyguları okumak doğası gereği zordur ve genellikle insanların hissettiklerini söyledikleri ile gerçekte hissettikleri arasında bir kopukluk vardır. Bir makine asla bu anlayış düzeyine ulaşamayabilir, ancak duyguları nasıl işlediğimizi kim söyleyebilir tek yol bu. Birbirimizin duygularını nasıl yorumladığımız, önyargı ve fikirlerle dolu, bu yüzden belki AI, duygularımız söz konusu olduğunda doğrudan konuya girmemize yardımcı olabilir.